Nuestra historia
Stellar AI Initiatives nació en 2019 cuando tres ingenieros colombianos que habían trabajado en proyectos de machine learning para empresas de Silicon Valley decidieron regresar a Cartagena. La idea era sencilla: las empresas medianas en Colombia tienen los mismos problemas de datos que las grandes corporaciones, pero no cuentan con equipos internos para resolverlos. Esa brecha era la oportunidad.
El primer proyecto fue un clasificador de correos para una aseguradora en Barranquilla. Tardamos seis semanas en entregarlo y redujo el tiempo de respuesta a reclamaciones de cinco días a uno y medio. Ese resultado nos abrió la puerta a otros clientes del sector financiero, y desde entonces hemos crecido de tres a doce personas.
2019 — Fundación
Tres cofundadores, una oficina compartida en Getsemaní y un portátil cada uno. Primer contrato con una aseguradora regional.
2020 — Expansión remota
La pandemia aceleró la demanda de automatización. Contratamos a cuatro ingenieros y empezamos a trabajar con clientes en Bogotá y Medellín sin necesidad de oficina física en esas ciudades.
2022 — Oficina propia
Nos mudamos a nuestro espacio actual en Polígono Víctor. Ya habíamos completado más de 30 proyectos y necesitábamos un laboratorio de pruebas con GPU dedicadas.
2024 — Mercado internacional
Firmamos los primeros contratos en México y Perú. El equipo alcanzó doce personas, incluyendo dos especialistas en procesamiento de lenguaje natural.
Lo que nos guía
No tenemos un manifiesto de diez páginas. Nos regimos por cuatro principios que aplicamos a diario, desde la propuesta comercial hasta el soporte post-entrega.
Transparencia técnica
Explicamos cada decisión de modelado en lenguaje que el cliente pueda entender. Si un enfoque no funciona, lo decimos antes de que alguien tenga que preguntar. Preferimos una conversación incómoda a tiempo que una sorpresa costosa al final del proyecto.
Resultados medibles
Antes de escribir una línea de código, definimos con el cliente el indicador de éxito: porcentaje de reducción de errores, minutos ahorrados por proceso o incremento en tasa de conversión. Si no podemos medir el impacto, no arrancamos.
Propiedad del cliente
Los modelos, los datos procesados y la documentación técnica son del cliente. No creamos dependencia artificial: entregamos el código fuente, capacitamos al equipo interno y ofrecemos soporte opcional, no obligatorio.
Mejora continua
Un modelo en producción no es un producto terminado. Los datos cambian, el negocio evoluciona. Por eso incluimos un ciclo de revisión trimestral en todos los contratos de mantenimiento, con métricas comparativas contra el trimestre anterior.
El equipo
Doce personas distribuidas entre Cartagena, Bogotá y Ciudad de México. Todos los ingenieros tienen al menos cuatro años de experiencia en producción, no solo en investigación académica. Aquí presentamos a quienes lideran las áreas principales.
Camila Restrepo
Directora de ingeniería. Lideró proyectos de visión por computador en una startup de San Francisco antes de cofundar Stellar AI Initiatives.
Andrés Herrera
Director comercial. Ocho años en consultoría tecnológica para el sector financiero. Es quien traduce las necesidades del cliente en requisitos técnicos claros.
Diego Salazar
Líder de ciencia de datos. Máster en estadística aplicada por la Universidad Nacional. Diseña las arquitecturas de los modelos y supervisa su rendimiento en producción.
Valentina Ospina
Líder de procesamiento de lenguaje natural. Especialista en chatbots y análisis de sentimiento para mercados hispanohablantes. Antes trabajó en un laboratorio de investigación en Barcelona.
El resto del equipo lo componen seis ingenieros de machine learning, un diseñador de interfaces de datos y una coordinadora de proyectos que se asegura de que los plazos se cumplan sin sacrificar la calidad de las entregas.
Dónde estamos
Nuestra oficina queda en Polígono Víctor, 16, 130001 Cartagena, Bolívar, Colombia. Es un espacio adaptado dentro de un edificio con carácter, cerca del centro histórico. Tenemos un laboratorio con cuatro estaciones de trabajo equipadas con GPUs Nvidia A100 para entrenamiento de modelos pesados, y una sala de reuniones donde recibimos a clientes para talleres de descubrimiento.
Si prefiere una reunión virtual, trabajamos con las mismas herramientas que usaría cualquier equipo distribuido: videollamadas, tableros compartidos y repositorios de código con acceso para el cliente. La distancia física no ha sido un obstáculo con ningún proyecto hasta ahora.
Puede escribirnos a [email protected] o llamar al +57 605 277 6302.