Modelos predictivos y forecasting
Entrenamos algoritmos que aprenden de sus datos históricos para anticipar eventos futuros. Esto incluye predicción de demanda de productos, estimación de abandono de clientes (churn) y pronóstico de flujo de caja.
Un ejemplo concreto: para una cadena de farmacias con 40 puntos de venta, construimos un modelo de series temporales que predice la demanda semanal de cada referencia. El resultado fue una reducción del 18 % en inventario muerto y un aumento del 7 % en disponibilidad de productos de alta rotación.
- Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes
- Entrenamiento con validación cruzada y pruebas fuera de muestra
- Despliegue como API o integración directa con su ERP
- Reentrenamiento programado con datos nuevos cada mes o trimestre